بهبود تصویر چهره کیفیت پایین (ابر وضوح)تصاویر چهره به کمک وصله های موقعیتی تصویر

thesis
abstract

استفاده از دوربین های با وضوح کم از یکسو و تصویر برداری از یک جسم از فاصله دور منجر به ایجاد تصاویری کم کیفیت با تفکیک پذیری کم می گردد. برای جبران این کاستی می توان از جبرانسازی های نرم افزاری که هزینه بسیار کمتر و کاربرد بسیار بیشتری را نسبت به تغییرات در سخت افزار دارند، بهره برد. اگر دامنه مورد تصویر برداری چهره انسان باشد، می توان با توجه به شباهت های ساختاری موجود و ویژگی های خاص این دامنه بهبود وضوح کاراتری انجام داد. روشهای معمول افزایش تفکیک پذیری نظیر انواع روشهای تخمین اطلاعات و الگوریتم های مختلف درونیابی از روی تک تصویرِ ورودی منجر به تصویری مات بدون افزودن اطلاعاتی اضافه به تصویر می شوند. ضعف این الگوریتم ها عدم توانایی تولید اطلاعات اضافی که همان جزئیات و ویژگیهای چهره هستند، در قالب فرکانسهای بالای تصویر می باشد. این رساله روشی جدید در افزایش تفکیک پذیری تصاویر چهره (ابر وضوح ) به کمک وصله های موقعیتی؛ و برگرفته از زوج تصاویر چهره کیفیت بالا – کیفیت پایین را ارائه می دهد. از تصویر کیفیت پایین ورودی وصله ای جدا می شود. این وصله با معادل آن وصله در تصاویر پایگاه داده آموزش یافته با کیفیت پایین مقایسه می گردد. سپس به هر وصله کیفیت پایین وزنی اختصاص داده می شود. پس از تخمین مقدار وزن مناسب، از معادل کیفیت بالای آن وصله در بهبود وضوح و هالوسینه کردن تصویر کیفیت بالا استفاده می گردد. تصویر کیفیت بالای چهره نهایی از تجمع وصله های کیفیت بالای تخمین زده (هالوسینه شده) تشکیل می گردد. از یک طرف مقایسه عددی از طریق روش های نرخ پیک سیگنال به نویز و شباهت ساختاری؛ و از طرف دیگر مقایسه از طریق چشم انسان از نتایج تجربی، نشان دهنده بهبود وضوح و بهبود تفکیک پذیری تصاویر چهره در حدی فراتر از انتظار و قابل رقابت با روشهای موجود می باشد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

مدل‌سازی چهره با استفاده از میانگین‌گیری بر پایه دگردیسی تصویر و تجزیه مرتبه پایین

In video surveillance, the viewing angle of face with respect to camera, called angular occlusion (also referred to as head pose) will limit system’s ability in face recognition. In this paper, a method for angular occlusion elimination in face images is proposed, which is based on image morphing. The proposed method models a frontal face from a batch of images with different head poses b...

full text

تأملی بر انتشار تصویر چهره متهم در روزنامه‌ها

مقاله حاضر به بررسی اقدام برخی از مراجع قضایی مبنی بر دستور انتشار تصویرِ بدون پوششِ چهره متهم در روزنامه‌ها پرداخته است. در این مقاله، با توجه به سکوت قوانین در مورد جواز یا عدم جواز این اقدام، ابتدا به بیان دلایلی که ممکن است چنین دستوری را توجیه نماید، پرداخته شده و سپس به استناد برخی از اصول پذیرفته شده در نظام حقوقی ما و حکمی از قانون آیین دادرسی کیفری، اقدام مزبور نادرست و غیرقانونی دانسته ...

full text

بهبود مدل تفکیک‌کننده منیفلدهای غیرخطی به‌منظور بازشناسی چهره با یک تصویر از هر فرد

Manifold learning is a dimension reduction method for extracting nonlinear structures of high-dimensional data. Many methods have been introduced for this purpose. Most of these methods usually extract a global manifold for data. However, in many real-world problems, there is not only one global manifold, but also additional information about the objects is shared by a large number of manifolds...

full text

بهبود مدل تفکیک کننده منیفلدهای غیرخطی به منظور بازشناسی چهره با یک تصویر از هر فرد

یادگیری منیفلد یکی از روش های کاهش بعد مطرح به منظور استخراج ساختار غیرخطی داده با ابعاد بالا می باشد. تاکنون روش های زیادی به این منظور ارائه شده اند. در تمام این روش ها یک منیفلد به عنوان منیفلد جاسازی شده در داده استخراج می شود. در حالی که در خیلی از مسائل مربوط به دنیای واقعی یک منیفلد به تنهایی بیانگر ساختار داده نمی باشد. در این راستا بر مبنای تحقیقات قبلی، یک روش کاهش بعد غیرخطی مبتنی بر...

full text

بهبود بازشناسی چهره با یک تصویر از هر فرد به روش تولید تصاویر مجازی توسط شبکه‌های عصبی

This paper deals with the problem of face recognition from a single image per person by producing virtual images using neural networks. To this aim, the person and variation information are separated and the associated manifolds are estimated using a nonlinear neural information processing model. For increasing the number of training samples in neural classifier, virtual images are produced for...

full text

بازشناسی حالات چهره در تصویر

امروزه با پیشرفت تکنولوژی، کاربرد ماشین در استخراج اطلاعات تصویری هم از حیث قدرت بینایی و هم قدرت پردازش بسیار گسترده تر شده است. سرعت بالای ماشین، دقت تشخیص مناسب، تنوع کاری در زمینه های پزشکی، لوازم خانگی، اتوموبیل های هوشمند، ربات های انسان نما، سیستم های نظامی و ... تجاری سازی این سیستم ها را مقرون به صرفه می کند. از جمله پرکاربردترین ماشین های پردازش تصویر سیستم های تشخیص و بررسی چهره افرا...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

دانشگاه تربیت معلم - سبزوار - دانشکده برق و کامپیوتر

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023